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4月28日至5月4日，以“二十五載奮進(jìn)路 數(shù)字中國譜新篇——數(shù)智引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展”為主題的第八屆數(shù)字中國建設(shè)峰會(huì)在福州舉辦。本屆峰會(huì)聚焦國際先進(jìn)、國內(nèi)領(lǐng)先的研發(fā)成果和解決方案，全面呈現(xiàn)我國在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、人工智能應(yīng)用、數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用等方面的新進(jìn)展。中電金信隨中國電子參展，重點(diǎn)展示了行業(yè)數(shù)字底座“源啟”，金融、能源、制造等關(guān)鍵行業(yè)解決方案，以及公司在大數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域的整體能力和落地實(shí)踐。

入選國務(wù)院國資委首批央企人工智能行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集優(yōu)秀建設(shè)成果

峰會(huì)期間，國務(wù)院國資委發(fā)布首批中央企業(yè)人工智能行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集優(yōu)秀建設(shè)成果名單，進(jìn)一步挖掘中央企業(yè)在數(shù)據(jù)集建設(shè)中的創(chuàng)新實(shí)踐，有力推動(dòng)跨行業(yè)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源互通，更好發(fā)揮中央企業(yè)在數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中的“排頭兵”作用。中電金信金融大模型數(shù)據(jù)集成功入選。

高質(zhì)量數(shù)據(jù)集作為人工智能、大模型發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，既能夠提升大模型性能，也能降低開發(fā)成本，更是推動(dòng)AI在行業(yè)領(lǐng)域深度應(yīng)用與落地的關(guān)鍵。然而，在眾多行業(yè)領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)普遍面臨著分散化、碎片化、數(shù)量不足以及質(zhì)量不一等問題，這些因素限制了人工智能的發(fā)展。

行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集優(yōu)秀建設(shè)成果，指經(jīng)過系統(tǒng)性采集、清洗、標(biāo)注、增強(qiáng)合成和質(zhì)量評估等處理流程，具有多模態(tài)形式（如文本、圖像、音頻、視頻等），符合特定行業(yè)應(yīng)用場景需求的數(shù)據(jù)集合；并依據(jù)《國資央企“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施要點(diǎn)（2025）》，聚焦工業(yè)制造、金融服務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生等重點(diǎn)行業(yè)推薦高質(zhì)量數(shù)據(jù)集優(yōu)秀建設(shè)成果。獲得該項(xiàng)成果認(rèn)定，不僅是對中電金信在人工智能及數(shù)據(jù)領(lǐng)域表現(xiàn)的高度認(rèn)可，更凸顯了其在推動(dòng)金融等關(guān)鍵行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中的重要作用與行業(yè)影響力。

推動(dòng)“數(shù)以智用” 高質(zhì)量數(shù)據(jù)加速大模型迭代優(yōu)化

加速推動(dòng)“數(shù)以智用”，中電金信依托源啟·數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)的非結(jié)構(gòu)化處理功能，通過結(jié)合大模型與規(guī)則引擎，能夠高效完成表格解析、內(nèi)容摘要、關(guān)系挖掘等任務(wù)，從而推動(dòng)多模態(tài)數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放。

在金融數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領(lǐng)域，中電金信創(chuàng)新性地整合了多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源，并從實(shí)際金融應(yīng)用場景出發(fā)，構(gòu)建了金融預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，以銀行、保險(xiǎn)、證券等金融垂域?yàn)楹诵模w金融業(yè)務(wù)、權(quán)益營銷、法規(guī)條款、產(chǎn)品說明及操作流程，為大模型提供了堅(jiān)實(shí)的知識基礎(chǔ)。在預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上，中電金信還投入大量資源構(gòu)建高質(zhì)量金融微調(diào)數(shù)據(jù)集，進(jìn)一步提升大模型在特定場景的表現(xiàn)，滿足相關(guān)金融機(jī)構(gòu)的具體使用需求。同時(shí)，中電金信專門研發(fā)Gien-FinData金融能力評測數(shù)據(jù)集，幫助模型開發(fā)人員進(jìn)行細(xì)致調(diào)整和優(yōu)化，確保模型在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)更加出色，加速大模型迭代優(yōu)化效率。

目前，中電金信已經(jīng)形成完整的金融大模型數(shù)據(jù)構(gòu)建、質(zhì)控和評測體系。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)全局視角下，通過標(biāo)準(zhǔn)化管理、多維度質(zhì)量評估和定期性能驗(yàn)證等措施，確保大模型能夠在金融領(lǐng)域發(fā)揮最大價(jià)值，為金融科技創(chuàng)新提供有力支撐。

筑牢底座 “智”啟行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新篇章

峰會(huì)展區(qū)，“源啟”受到廣泛關(guān)注。目前，“源啟”已不同程度地應(yīng)用到300多項(xiàng)系統(tǒng)工程中，成為關(guān)鍵行業(yè)新型基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的主要提供者，并正在面向智能計(jì)算進(jìn)一步升級，全面賦能行業(yè)數(shù)智化發(fā)展，深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。在人工智能領(lǐng)域，中電金信展出了源啟金融大模型和多模態(tài)智能鑒偽大模型，二者分別為智能化時(shí)代“應(yīng)用攻堅(jiān)的矛”和“防范大模型風(fēng)險(xiǎn)的盾”。源啟金融大模型可應(yīng)用于多元業(yè)務(wù)場景，顯著提升金融服務(wù)的智能化水平，提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的服務(wù)。多模態(tài)智能鑒偽大模型可以應(yīng)用于防范金融欺詐、身份驗(yàn)證等場景，有效降低金融欺詐風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)客戶資產(chǎn)安全。目前，雙模態(tài)篡改檢出率已達(dá)到99.9%以上，單模態(tài)篡改檢出率達(dá)到96%以上。

此外，中電金信還展示了AI在能源與制造領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，能夠?yàn)槭?、石化、電力等關(guān)鍵基礎(chǔ)性能源行業(yè)數(shù)字化、智能化提供AI平臺(tái)和全棧技術(shù)服務(wù)。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的背景下，中電金信將以“源啟”為核心，持續(xù)深化AI融合創(chuàng)新，加速推動(dòng)“數(shù)以智用”，以技術(shù)創(chuàng)新賦能各行各業(yè)，為數(shù)字中國建設(shè)注入強(qiáng)勁動(dòng)力，譜寫高質(zhì)量發(fā)展的新篇章。