隨著銀行互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展,營(yíng)銷渠道場(chǎng)景越來(lái)越豐富,各銀行需要將各渠道產(chǎn)生的客戶行為類數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、分析,從而深度還原用戶使用場(chǎng)景、操作規(guī)律、訪問(wèn)路徑及行為特點(diǎn),了解客戶行為與最終成交之間的關(guān)系,為營(yíng)銷工作及業(yè)務(wù)辦理流程提供改進(jìn)方案。
客戶行為分析平臺(tái)是一個(gè)專門(mén)針對(duì)客戶的動(dòng)作行為來(lái)精準(zhǔn)定位客戶,分析客戶并營(yíng)銷客戶的平臺(tái),幫助金融機(jī)構(gòu)探索客戶行為規(guī)律,找到精準(zhǔn)營(yíng)銷線索,預(yù)防客戶資產(chǎn)流失,提升營(yíng)銷活動(dòng)效果,提供決策支持。可對(duì)手機(jī)銀行、微信銀行等線上主要載體的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,輔助進(jìn)行客戶運(yùn)營(yíng),可向不同客戶推薦不同的產(chǎn)品與服務(wù),根據(jù)客戶行為數(shù)據(jù)分析其偏好,調(diào)整營(yíng)銷策略。
主要包含流失分析、漏斗分析、客戶分群、客群監(jiān)控、客戶屬性分析、轉(zhuǎn)化分析等,每個(gè)模塊功能相輔相成,互補(bǔ)驗(yàn)證數(shù)據(jù)。
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數(shù)據(jù)概覽
用戶根據(jù)日常關(guān)注的指標(biāo)、模型,將其添加到個(gè)人概覽中,便于隨時(shí)查看。
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客戶分群
可根據(jù)客戶價(jià)值、屬性、行為等條件,自定義創(chuàng)建客群。
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指標(biāo)分析
將屬性、事件、指標(biāo)等多維數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活配置,可以進(jìn)行指標(biāo)變化趨勢(shì)及相關(guān)性分析。
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留存分析
初始行為的客戶中,有多少人會(huì)進(jìn)行后續(xù)行為,用來(lái)衡量產(chǎn)品對(duì)客戶吸引度。
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轉(zhuǎn)化分析
客戶行為從起點(diǎn)到終點(diǎn)各階段轉(zhuǎn)化率分析,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,找到解決方案。
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資金流入流出
客戶的資金流入流出情況,了解資金去向、交易對(duì)手、交易渠道等。
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行為軌跡
提供客戶詳細(xì)的行為軌跡及渠道偏好,幫助客戶經(jīng)理了解客戶及現(xiàn)場(chǎng)營(yíng)銷。
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線上數(shù)字化營(yíng)銷平臺(tái)
基于客戶全生命周期的數(shù)字營(yíng)銷解決方案,助力金融機(jī)構(gòu)解決線上營(yíng)銷及運(yùn)營(yíng)難題,打造金融營(yíng)銷加速度
體驗(yàn)產(chǎn)品 -
移動(dòng)展業(yè)平臺(tái)
秉承“智慧銀行、數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的設(shè)計(jì)理念,滿足用戶多樣性、差異化、個(gè)性化需求,提高金融機(jī)構(gòu)市場(chǎng)營(yíng)銷和展業(yè)水平
體驗(yàn)產(chǎn)品 -
新一代保險(xiǎn)銷售管理系統(tǒng)
以“低耦合 + 參數(shù)化”為核心,靈活適應(yīng)基本法的變化
體驗(yàn)產(chǎn)品 -
客戶關(guān)系管理系統(tǒng)
深度匹配銀行業(yè)務(wù)需求,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,精準(zhǔn)定位客戶差異化需求,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷
體驗(yàn)產(chǎn)品