“源啟”金融級數(shù)字底座
分布式核心系統(tǒng)
分布式金融PaaS平臺
數(shù)據(jù)中臺
數(shù)字化營銷
風險及合規(guī)
支付結算
渠道解決方案
信貸管理
交易銀行
開放銀行
數(shù)字化運營
質(zhì)量安全管理平臺
人工智能應用
行業(yè)解決方案
在以金融機構為代表的行業(yè)客戶已從信息化、數(shù)據(jù)化全面邁向智能化。 智能化已成為企業(yè)轉型升級的必答題，AI賦能企業(yè)決策智能化、流程自動化和交互便捷化，將是未來企業(yè)競爭決勝的源動力。金融機構需要從企業(yè)全局視角布局全面的智能化升級，向上支撐業(yè)務戰(zhàn)略，因此，金融機構需要統(tǒng)一的智能底座平臺，用于企業(yè)內(nèi)生產(chǎn)和管理各類AI算法，提供從數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓練、模型部署到模型管理等功能，作為企業(yè)智能化的發(fā)動機。
源啟行業(yè)AI平臺，針對人工智能技術研發(fā)門檻高、周期長、落地難等問題，采用全新前沿技術，打造全鏈路端到端AI算法開發(fā)套件和工具，實現(xiàn)復雜模型的低門檻研發(fā)；同時構建企業(yè)級AI服務中臺，實現(xiàn)AI模型的統(tǒng)一化和標準化服務，滿足“便捷的算法開發(fā)、超大規(guī)模AI訓練、AIPaaS服務化以及AI安全可信”等行業(yè)共性需求，助力企業(yè)智能化升級。
1、AI服務平臺
支持傳統(tǒng)機器學習模型和深度學習模型的實時推理API服務和批量預測處理服務；支持模型在線治理與編排，包括模型監(jiān)控、模型預警、滾動更新等模型持續(xù)化能力，以及負載均衡、彈性擴容、熔斷等功能；支持模型服務編排能力、工作流管理，以及支持AI應用級的服務編排。
2、AI開發(fā)平臺
面向算法開發(fā)人員提供全鏈路的AI算法開發(fā)套件，適合不同層次用戶建模需要，實現(xiàn)一站式便捷的算法開發(fā)，功能覆蓋數(shù)據(jù)標注、特征工程、模型開發(fā)（AutoML、可視化拖拽流程建模、Notebook編程建模）、模型評估及模型部署等；內(nèi)置豐富的算法和行業(yè)算法經(jīng)驗模板等，支持模型訓練過程的可視化、模型統(tǒng)一納管和模型資產(chǎn)管理，支持模型部署和灰度發(fā)布等功能。
3、AI計算框架
實現(xiàn)模型的計算和訓練。支持主流的深度學習框架，例如TensorFlow、PyTorch、Keras、MxNet等，兼容適配主流的大數(shù)據(jù)計算框架，如Spark、Flink等；同時支持數(shù)據(jù)并行、模型并行和流水線并行等混合并行模式，支持大模型趨勢下的超大規(guī)模模型分布式訓練。
4、AI算力平臺
實現(xiàn)底層AI計算資源的虛擬化，并對AI計算資源進行統(tǒng)一管理和調(diào)度，提高資源利用率；功能包括GPU資源虛擬化、異構AI計算資源管理、任務調(diào)度和服務調(diào)度等。
5、AI安全中心
通過魯棒性評測、對抗生成學習、模型投毒監(jiān)控和對抗樣本監(jiān)測等手段保障AI模型生產(chǎn)和運行環(huán)節(jié)的安全，從而實現(xiàn)智能業(yè)務應用的安全可信。
支持從數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓練、模型管理和模型部署應用等一站式模型開發(fā)功能，通過全自動化建模方式大幅降低建模門檻。
面向大模型時代，平臺具備高效的大規(guī)模分布式并行訓練能力，在大數(shù)據(jù)和大模型場景的硬件資源利用率和加速比均顯著超越其他業(yè)內(nèi)主流深度學習框架，輕松支持百億參數(shù)級的超大模型訓練。
像水電煤一樣直接向智慧應用場景輸出AI能力，滿足業(yè)務部門的不同需求，統(tǒng)一納管不同來源的AI模型，促進AI資產(chǎn)的復用，大幅降低企業(yè)的智算成本。
通過算力管理調(diào)度平臺，支持AI計算資源虛擬化、異構計算資源管理，并支持彈性調(diào)度和監(jiān)測監(jiān)管等功能，集約化管理AI計算資源，降低使用成本。
通過可信AI技術，提升模型的魯棒性和安全性，同時輔助可解釋手段，讓業(yè)務決策更透明。
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