“源啟”金融級(jí)數(shù)字底座
分布式核心系統(tǒng)
分布式金融PaaS平臺(tái)
數(shù)據(jù)中臺(tái)
數(shù)字化營(yíng)銷
風(fēng)險(xiǎn)及合規(guī)
支付結(jié)算
渠道解決方案
信貸管理
交易銀行
開放銀行
數(shù)字化運(yùn)營(yíng)
質(zhì)量安全管理平臺(tái)
人工智能應(yīng)用
行業(yè)解決方案某國(guó)有大型商業(yè)銀行科技企業(yè)全景評(píng)價(jià)系統(tǒng)
客戶背景
解決方案
通過數(shù)據(jù)庫(kù)批量調(diào)用存量客戶的企業(yè)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，篩選出技術(shù)實(shí)力強(qiáng)、發(fā)展?jié)摿Υ蟮钠髽I(yè)。系統(tǒng)篩選出“明星”企業(yè)，這些企業(yè)具有良好的技術(shù)實(shí)力與發(fā)展前景，可以重點(diǎn)關(guān)注，提供多樣化的服務(wù)模型。
通過數(shù)據(jù)庫(kù)批量調(diào)用存量客戶的企業(yè)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)技術(shù)發(fā)展遭遇瓶頸和危機(jī)的客戶，及時(shí)介入調(diào)查，對(duì)可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行提前防范。
針對(duì)銀行獲客的偏好，制定了不同領(lǐng)域的行業(yè)圖譜，通過地域范圍、融資輪次、成立年限、企業(yè)狀態(tài)等多維度篩選，并通過技術(shù)水平排序，精準(zhǔn)獲得目標(biāo)客戶，改變傳統(tǒng)的客戶發(fā)展與工作推進(jìn)方式主要依靠客戶經(jīng)理的陌生拜訪，人力成本較高，實(shí)際客戶轉(zhuǎn)化率較低的問題。
取得成果
為客戶提供全國(guó)4萬(wàn)家優(yōu)質(zhì)科技企業(yè)評(píng)估報(bào)告，節(jié)省大量費(fèi)用和時(shí)間成本，提升獲客和審批效率，降低貸款風(fēng)險(xiǎn)。
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