某國有大行客戶管理數(shù)據(jù)集市
業(yè)務(wù)系統(tǒng)可支持預(yù)定義報表,但卻無法支持業(yè)務(wù)條線級對數(shù)據(jù)進行歷史的、集成的、智能的和易于訪問的分析。
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分布在許多跨系統(tǒng)、跨平臺的數(shù)據(jù)表中,而且通常含有“噪聲”,包含了不一致和無效的值,使得分析難于進行。
建立集市基礎(chǔ)層:依據(jù)個人客戶數(shù)據(jù),建立集市基礎(chǔ)層,主要實現(xiàn)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)集市的落地,負責(zé)從大數(shù)據(jù)平臺、相關(guān)數(shù)據(jù)集市獲取源數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)按主題重新組織,并對源系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行抽取、清洗后,再進行一定的整理、合并,以供下游分析使用。
匯總個人客戶信息:匯總個人客戶的協(xié)議/資產(chǎn)信息、產(chǎn)品信息、交易信息、渠道簽約信息、營銷信息,為銀行客戶分群、客戶評級、營銷分析、銷售分析、業(yè)績分析等提供數(shù)據(jù)支撐。
應(yīng)用層貼合分析需求:應(yīng)用層緊貼各個應(yīng)用系統(tǒng)的分析需求,從基礎(chǔ)層或者匯總層獲取數(shù)據(jù),定義應(yīng)用系統(tǒng)的特定口徑、特色指標(biāo),按照分析應(yīng)用的不同,應(yīng)用層也提煉出具有共性的數(shù)據(jù)訪問、統(tǒng)計需求,比如客戶標(biāo)簽、客戶評級、客戶視圖、模型寬表等。
客戶管理數(shù)據(jù)集市系統(tǒng)是在大數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)上,以客戶信息為主線,建設(shè)基礎(chǔ)層、匯總層、應(yīng)用層三層架構(gòu),全面整合個人客戶信息,實現(xiàn)以賬戶或以交易為主題的數(shù)據(jù)向以客戶為中心轉(zhuǎn)型。為提升海量客戶數(shù)據(jù)處理的時效性,該項目采用Hadoop+Spark混合技術(shù)架構(gòu),涵蓋全行39個源業(yè)務(wù)系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建客戶、協(xié)議、營銷、產(chǎn)品、交易、公共等七大主題域,形成133個模型,3500多個數(shù)據(jù)項。
中電金信鯨Bot RPA是一款面向金融行業(yè)客戶的機器人流程自動化的開發(fā)平臺。
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鯨Bot設(shè)計器
鯨Bot設(shè)計器集成了瀏覽器自動化組件,office辦公自動化組件,數(shù)據(jù)庫組件,文件處理組件、郵件組件等多種類型組件,通過全棧自動識別技術(shù),自動識別目標(biāo)元素,使開發(fā)過程所見即所得,降低了RPA開發(fā)門檻,讓業(yè)務(wù)人員也可以方便地進行業(yè)務(wù)流程的開發(fā)。
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通過手動執(zhí)行、定時執(zhí)行、控制臺遠程調(diào)用的方式運行自動化流程,配合控制臺對外提供API接口,供外部程序調(diào)用。通過特有的視覺反饋技術(shù)提供統(tǒng)一的異常處理機制,極大降低開發(fā)和運維成本,讓RPA流程運行更加穩(wěn)定,而解決金融行業(yè)因技術(shù)人員產(chǎn)能不足難以支持其業(yè)務(wù)發(fā)展的問題。
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