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行业解决方案某汽车厂店售后管理系统
某汽车厂店既存售后管理系统功能不足，导致在售后服务过程中，不同的角色需操作不同的系统，甚至于一个角色操作多个系统。从系统架构层面来看，根本原因为旧系统呈离散、分布式架构，存在诸多问题。
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01系统多
服务流程系统众多，多种平台，无法给用户带来统一的使用体验。
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02效率低
6个系统有诸多重复的数据录入操作，耗时耗力，影响工作效率。
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03信息不准
系统业务模块自成系统，数据存储分散，导致数据准确度很差。
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04体验不好
系统功能不足，支持力度不够，未来业务量激增，手工无法应对。
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05客户维系难
现有系统无法支撑对客户的精准维系，适应不了市场变化。
通过Y模型的架构设计来解决现有系统给用户带来的痛点，基于Y模型三层架构，构建了灵活前台、标准中台、稳固后台。
DMS二期（客服领域）及AMS系统将在现有的DMS一期稳定架构上进行扩展开发。
自系统上线投入使用以来，得到厂端、店端的一直好评，主要为：
1. 构建标签体系和数据分析体系，数据赋能业务运营和客户服务能力。多渠道、随时随地反馈服务评价，提升特约店服务能力。将客户意见纳入服务品质体系，有针对性改善弱项，提升店端服务、运营能力。
2. 自动校验+人工审核，降低保修业务复杂度，减少特约店保修资金积压。构建预警识别体系，全天候监控市场品质信息，响应速度提升4倍。支撑厂端对外客户的维系，持续改善对内运营管理。
扩展至线下到店、微信、会员、天猫、电商等渠道客户信息采集；
上百个自动化标签和手工标注，数据分析赋能运营管理和客户服务；
整合iPad、透明车间、微信，客户服务更专业；
客户多渠道了解维修进度，服务过程更透明；
系统自动提交，信息一次录入，全程共享；
保修申请自动判定和人工核查双模式；
实时品质预警，改善对策，实时下发响应。
中电金信鲸Bot RPA是一款面向金融行业客户的机器人流程自动化的开发平台。
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鲸Bot设计器
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件，office办公自动化组件，数据库组件，文件处理组件、邮件组件等多种类型组件，通过全栈自动识别技术，自动识别目标元素，使开发过程所见即所得，降低了RPA开发门槛，让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
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鲸Bot机器人
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程，配合控制台对外提供API接口，供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制，极大降低开发和运维成本，让RPA流程运行更加稳定，而解决金融行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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